Финтех решения

GB-Fingerprint

Идентификация устройств и оценка рисков
на основе графовой модели

Запросить демо Как это работает
50+
параметров устройства
44
поля в API-ответе
5 мин
на интеграцию
Вызов рынка

Почему классической идентификации недостаточно

  • Мошенники используют фермы устройств, эмуляторы и подмену параметров
  • Cookie и localStorage легко очистить — нужен устойчивый device ID
  • Один пользователь за несколькими IP и операторами выглядит как «рояль»
  • Банки и маркетплейсы теряют деньги на бонус-abuse и chargeback
  • Решения «только по IP» дают высокий процент ложных срабатываний
GB-Fingerprint закрывает gap между браузером и backend-решением
Схема выявления мошенничества
Решение

GB-Fingerprint

Сервис сбора цифрового отпечатка устройства и анализа рисков в реальном времени

Пиксель

Один script-тег на сайте клиента — без SDK и нативных приложений

Сбор

50+ параметров устройства, производительности и поведения пользователя

Граф

Связи между сессиями и кластерный анализ для устойчивой идентификации

API

REST-ответ с готовыми скорами и 44 полями аналитики

Выделенный экземпляр сервиса для каждого клиента · PostgreSQL · REST API

Процесс

Как это работает

От визита пользователя до скоринга на backend

1

Пользователь открывает сайт

Загружается браузерный пиксель GB-Fingerprint

2

Сбор отпечатка

Параметры устройства, сеть, поведение → data_uid

3

Backend клиента

POST /get_result с client_uid, client_secret, data_uid

4

Решение

device_id, device_quality_score, cluster_score и 40+ полей

Графовая модель связей устройств
Графовая модель

Устойчивый device_id через связи между сессиями

  • Каждый визит — узел с параметрами устройства и IP
  • Графовая модель связывает сессии одного физического устройства
  • device_id (MD5) стабилен при повторных визитах
  • Кластер — группа связанных устройств за 3 / 7 / 30 дней
  • cluster_score снижается при росте кластера и разнообразии IP и профилей устройства
cluster_size_30d Размер кластера
cluster_distinct_ip_30d Уникальные IP
cluster_distinct_mob_30d Модель / ОС / браузер
cluster_avg_price Средняя цена устройств
Сбор данных

Что собирает пиксель

Богатый профиль устройства без SDK и приложений

Устройство
  • Модель, ОС, браузер
  • RAM, CPU, экран, камера
  • User-Agent, pixel ratio
Производительность
  • Скорость RAM и накопителя
  • Скорость интернета
  • Тип сети (4G, Wi-Fi)
Поведение
  • Прокрутка страницы
  • Сессионный data_uid
  • Стабильный fp_uid
Сеть
  • IP-адрес клиента
  • Geo/ISP через ip_details
  • Обогащение в реальном времени
Аналитика

Скоринг и готовые метрики

Метрики для antifraud-правил out of the box

Дашборд аналитики и скоринга

device_quality_score (0–100)

Оценка «качества» устройства по каталогу моделей и характеристикам: RAM, CPU, экран, камера.

cluster_score (0–100)

Оценка доверия к кластеру. 100 — единственная запись за 30 дней; ниже — при росте кластера и разнообразии IP.

+ device_id · ip_details · кластерная аналитика

18 полей кластерной аналитики и каталог устройств: модель, год, цена в рублях.

Применение

Сценарии использования

Финтех, e-commerce и персонализация

Антифрод

Выявление ферм устройств, эмуляторов и мультиаккаунтов

Скоринг заявок

Оценка качества устройства при выдаче кредита

E-commerce

Контроль бонус-abuse и подозрительных заказов

Персонализация

Сегментация аудитории по профилю устройства

Интеграция

Подключение за 5 минут

Один script-тег — без SDK, без нативных приложений

Подключение пикселя

<script src="https://client-xxx.gb-fingerprint.ru/
  client/YOUR_CLIENT_UID/js" async></script>
  • Пиксель автоматически собирает данные
  • data_uid сохраняется в localStorage
  • Backend вызывает POST /get_result
  • client_secret — только на сервере
Выделенный поддомен и экземпляр сервиса для каждого клиента
Схема интеграции GB-Fingerprint
Развёртывание

Модель развёртывания

Изоляция данных и предсказуемая интеграция

client-xxx.gb-fingerprint.ru
Выделенный поддомен клиента
client_uid + client_secret
Уникальные credentials для каждого клиента
PostgreSQL
Хранение отпечатков и графа связей
REST API
GET /client/<uid>/js · POST /get_result
Безопасность: CORS, Cache-Control: no-store, секреты только на backend. Полная техническая документация для интеграции предоставляется клиенту.
API

Ответ /get_result

44 поля — от device_id до кластерной аналитики

  • device_id, user_agent, os, browser
  • ram, cpu, screen, camera, network
  • device_model, device_quality_score
  • cluster_score, cluster_size_*, cluster_distinct_*
  • ip, ip_details (geo, ISP, ASN)
{
  "device_id": "bbb001ba...",
  "device_quality_score": 95,
  "cluster_score": 18,
  "device_model_name":
    "Samsung Galaxy S25 Ultra",
  "cluster_size_30d": 45,
  "ip_details": {
    "country": "Russia",
    ...
  }
}
Преимущества

Почему GB-Fingerprint

✓ Граф, не cookie

Устойчивая идентификация через связи устройств

✓ Изоляция клиентов

Отдельный экземпляр и поддомен для каждого клиента

✓ Готовые скоры

device_quality_score и cluster_score out of the box

✓ Финтех-ready

Antifraud, скоринг, compliance-friendly архитектура

✓ 5 минут на интеграцию

Один script-тег, REST API для backend

✓ Расширяемость

Каталог устройств, IP-enrichment, кластерная аналитика

Готовы подключить GB-Fingerprint?

Развёртывание выделенного экземпляра · Техническая документация · Пилот

Связаться с нами